swaplevel

· pandas
groupby함수는 쉽게 말하면 그룹별 집계로, 엑셀의 피벗테이블과 비슷한 기능이다. 다음의 3단계를 거친다. 분할(split): 같은 key값을 가진 데이터들끼리 묶는다. 이때 key값 = 기준 열에서 항목 값 적용(apply): 분할로 나누어진 각 데이터 블록마다 다양한 연산 적용하며, 연산 함수를 직접 만들수 있다. 결합(combine): 적용된 각 블록들을 합침 --> 어떤 key값을 기준으로 통합된 통계 데이터 추출 .groupby("묶을 기준 열1","묶을 기준 열2",...)["연산하는 열"].연산함수(level= ) 이때 레벨별로 별도의 연산 함수 지정가능하다 index는 반환할 수 없다. 결과는 Series객체로 반환되며, DataFrame객체로 변형하려면 reset_index함수를 적용..
siwoli
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