ndim

· numpy
.shape: numpy배열에서 객체의 차원에 대한 구성 정보 반환 1차독립: m개의 벡터들의 1차결합에서 모든 스칼라 값이 0일때만 1차결합=0이 성립하는 벡터집합 rank(행렬의 계수): 행렬A에서 1차독립인 행벡터의 최대수를 A의 계수(rank)라고 하며, rank A로 나타냄 -KREYSZIG공업수학 rank=1 일때 (요소 개수, ) rank=2 일때 (행, 열) rank=3 일때 (행렬의 개수, 행, 열) rank=n 일때 (n차원의 행렬 개수, n-1차원의 행렬개수,..., 3차원의 행렬개수, 행, 열) tensor_rank5 = [ [[ [[1,2,5,8],[1,2,5,8],[1,2,5,8]], [[1,2,5,8],[1,2,5,8],[1,2,5,8]], [[1,2,5,8],[1,2,5,8]..
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